基于自适应空间信息有向图的图像分类方法

摘要

一种基于自适应空间信息有向图的图像分类方法，包括步骤：从所有图像中提取局部特征；根据每个局部特征对应的视觉单词，从测试图像中随机抽取局部特征分组；利用聚类算法对各组局部特征的空间坐标聚类，以聚类中心为定点并连接各相邻顶点得到空间信息的有向图；根据局部特征的空间位置，对所有图像进行类聚操作，将聚集结果串联得到图像的最终表达。本发明能够自适应地考虑不同视觉单词在空间分布上的差异性，从而能够更好地对全局空间信息进行建模，因而，能够有效地提升图像分类精度。

主权项

一种基于自适应空间信息有向图的图像分类方法，包括步骤：a.从所有图像中提取局部特征；b.根据每个局部特征对应的视觉单词，从测试图像中随机抽取局部特征分组；c.利用聚类算法对各组局部特征的空间坐标聚类，以聚类中心为定点并连接各相邻顶点得到空间信息的有向图；d.根据空间信息的有向图中包括的局部特征的空间位置，对所有图像进行聚集操作，将聚集操作的结果串联得到图像的最终表达；以及e.根据图像的最终表达对图像进行分类。