发明名称 一种衣柜智能管理装置及方法
摘要 本发明提供了一种衣柜智能管理装置及方法,用于物联网和智能家居技术领域。衣柜智能管理装置包括图像采集模块、图像分割模块、衣物特征提取模块、衣物存储模块和人机交互界面;图像采集模块拍摄衣物的图像;图像分割模块提取前景(衣物)图像;衣物特征提取模块生成衣物的特征向量,特征向量中包含衣物图像、颜色标签、颜色特征、局部纹理特征、纹理分类、轮廓特征和轮廓分类;衣物存储模块记录衣柜存放衣物的信息。衣柜智能管理方法基于本发明装置,利用衣柜存放衣物的数据表,进行衣物的存取、查找和浏览。本发明不用在衣物上附加多余识别器也不更改现有衣柜结构,就能准确识别不同衣物,实现结构简单、成本低。
申请公布号 CN105046280A 申请公布日期 2015.11.11
申请号 CN201510486788.6 申请日期 2015.08.10
申请人 北京小豹科技有限公司 发明人 杨溢;陈依
分类号 G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 主分类号 G06K9/62(2006.01)I
代理机构 北京永创新实专利事务所 11121 代理人 祗志洁
主权项 一种衣柜智能管理装置,其特征在于,该装置包括图像采集模块、图像分割模块、衣物特征提取模块、衣物存储模块和人机交互界面;图像采集模块拍摄衣物的图像并发送给图像分割模块;图像分割模块从拍摄的图像中将衣物图像从背景中提取出来,然后将衣物图像发送给衣物特征提取模块;衣物特征提取模块对衣物图像进行图像处理,生成衣物的特征向量,特征向量中包含衣物图像、颜色标签、颜色特征、局部纹理特征、纹理分类、轮廓特征和轮廓分类;其中,颜色标签为文本形式,通过统计衣物图像中不同颜色下的像素数来确定;颜色特征用二进制向量表示,通过对衣物图像进行颜色特征提取获得;纹理分类为文本形式,利用已有标记纹理分类的衣物图片训练生成纹理分类器模型,将衣物图像的图像纹理特征通过训练好的分类器模型来确定纹理分类;轮廓分类为文本形式,利用已有标记轮廓分类的衣物图片训练生成轮廓分类器模型,将衣物图像的轮廓特征通过训练好的轮廓分类器模型来确定轮廓分类;衣物存储模块利用衣柜存放衣物的数据表记录衣柜存放衣物的信息,每一条记录信息包括衣柜位置和衣物的特征向量;用户通过人机交互界面控制图像采集模块工作,查看衣柜存放衣物的信息,对衣物进行浏览、查找或存取操作。
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