一种车牌自动鉴别方法

摘要

本发明提供了一种车牌自动鉴别方法，通过对车辆进行拍照、模数转换、预处理、定位、倾斜校正、字符分割与识别等多个步骤，实现车牌的完全自动化识别，其中定位方法通过灰度限定、位置限定、闭操作和区域过滤实现，预处理方法包括灰度化和灰度拉伸，所述灰度拉伸通过使用matlab自带的灰度调整函数imadjust()来实现；本发明识别效果好，不需要人工参与，自动化程度高。本发明既可以应用于交通监控领域也可以应用于其他检测和识别领域，具有广阔的应用前景。

主权项

一种车牌自动鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.通过球机监测过往车辆，当检测到车辆通过预设的目标区域时，判断车辆行驶方向，并根据车辆行驶方向启动相应方向上配置的枪机对所述车辆进行拍照；所述车辆车牌底色为蓝色，车牌信息为白色；S2.所述枪机将拍摄到的图像进行量化变为数字形式图像，并传输至图像处理单元；S3.对所述图像进行预处理；S4.对预处理后的图像进行定位，获取疑似车牌区域；S5.对疑似车牌区域的图像进行倾斜校正；S6.对疑似车牌区域的车牌进行字符分割；S7.对字符进行识别；所述预处理方法为：S31.对所述图像进行灰度化，所述灰度化方法为取彩色图像R、G、B三分量，并为各个分量匹配一个加权系数，求得的三分量加权值作为像素点的灰度化后的分量，各个像素只有亮度上的不同；所述加权系数由用户根据需要自行设定；S32.对灰度化后的图像进行灰度拉伸，所述灰度拉伸通过使用matlab自带的灰度调整函数imadjust()来实现；所述定位方法为：S41.对灰度拉伸后的图像进行阈值处理，过滤不符合条件的灰度值，仅仅保留阈值满足要求的像素点；S42.在满足要求的像素点中只保留位于图片下部1/4范围内的像素点；S43.对图像进行形态学闭操作，所述形态学闭操作使用的结构化元素形状为矩形；S44.对图像进行区域过滤，获取疑似车牌区域，所述疑似车牌区域的长宽比落入预设的长宽比范围。