新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模方法

摘要

本发明公开了新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模方法，针对多模盲均衡方法(MMA)均衡高阶多模QAM信号时误差函数与信号星座模型不匹配导致收敛速度慢、剩余均方误差大的缺陷，发明一种新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模方法(nmDNAG-AFS-DNA-FWMMA)。该方法利用新型变异DNA遗传人工鱼群优化方法收敛速度快和全局搜索能力强的优点，通过DNA约束模型和代价函数来寻找DNA最优序列，将该序列解码后作为频域加权多模方法(FWMMA)初始最优权向量，以提高收敛速度并减小剩余均方误差。实施例表明，本发明方法nmDNAG-AFS-DNA-FWMMA的收敛速度快、均方误差小。

主权项

新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、将发射信号a(k)经过脉冲响应信道c(k)后加入信道噪声n(k)，得到盲均衡器输入时域信号y(k)：y(k)＝a(k)c(k)+n(k)，其中，k为正整数且表示时间序列；步骤2、将步骤1所述的盲均衡器输入时域信号y(k)的实部y_R(k)和虚部y_I(k)通过傅里叶变换，得盲均衡器输入频域信号的实部Y_R(k)和虚部Y_I(k)：Y_R(k)＝FFT(y_R(k))，Y_I(k)＝FFT(y_I(k))，其中，FFT为傅里叶变换；步骤3、将步骤2所述的盲均衡器输入频域信号的实部Y_R(k)和虚部Y_I(k)经频域加权多模盲均衡器，得到盲均衡器输出频域信号的实部Z_R(k)和虚部Z_I(k)：Z_R(k)＝W_R^H(k)Y_R(k)，Z_I(k)＝W_I^H(k)Y_I(k)；其中，W_R(k)＝Re(W(k))，W_I(k)＝Im(W(k))，且W_R(k)和W_I(k)的更新公式为W_R(k+1)＝W_R(k)‑μE_R(k)Z_R(k)Y_R(k)W_I(k+1)＝W_I(k)‑μE_I(k)Z_I(k)Y_I(k)；W(k)为频域加权多模盲均衡器的频域权向量，W_R(k)为频域加权多模盲均衡器的频域权向量W(k)的实部，W_I(k)为频域加权多模盲均衡器的频域权向量W(k)的虚部，H表示转置，E_R(k)为频域误差信号的实部，E_I(k)为频域误差信号的虚部，E_R(k)和E_I(k)均是由频域误差生成函数生成，Re表示取实部，Im表示取虚部，μ为迭代步长且是实数，0≤μ＜1。