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一种突发通信的定时估计方法，其特征在于，该方法基于前导序列进行，前导序列由相关特性良好的二进制m序列构成，该方法包括：在通信调制端发送带有前导序列的信号帧，前导序列由相关特性良好的m序列填充；在通信解调端以四倍于符号速率的采样率对基带接收信号进行采样，定时估计基于采样速率进行；将接收到的采样信号送入相关器，与本地m序列进行相关运算，相关运算由加减法完成，相关器输出出现陡峭峰值；相关器为滤波器，所述滤波器不包含乘法器，由加法器和寄存器构成；对相关器的输出进行模方处理，找到模方最大的点并确定最大峰值；在峰值附近选取8个值用于定时估计，求解该序列在符号速率上的频谱分量，计算该频谱分量的相位，对相位做归一化处理得到时域定时偏差；其中，所述在峰值附近选取8个值用于定时估计，求解该序列在符号速率上的频谱分量，计算该频谱分量的相位，对相位做归一化处理得到时域定时偏差，包括：如果R(0)为最大峰值模方，则R(‑4),R(‑3),R(‑2),R(‑1)和R(1),R(2),R(3),R(4)分别为最大峰值左侧和右侧相关值的模方，比较R(‑1)和R(1)的大小，如果R(‑1)大，则选择R(‑4)到R(3)八点用于定时估计，否则，选择R(‑3)到R(4)八点用于定时估计；将上述8点乘以复向量[‑j,‑1,j,1,‑j,‑1,j,1]<sup>T</sup>，T表示转置，所得为复数，求复数的相位，除以2pi，所得即为归一化的定时偏差。 |
