发明名称 |
一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法,步骤如下:1)利用近红外光谱仪采集待测样品的近红外光谱数据;2)采用等分的方式对全谱区域进行分隔,将全谱分为N等分,根据N数值的不同进行多次划分;3)对每一次划分,计算每个子波段的校正参数,并利用算得的参数对该谱段进行校正:4)对每一次划分,对校正后的全谱进行PLS建模,并计算模型的交叉验证根均方误差;5)确定最优的分隔数<i>N<sub>opt</sub></i>;6)确定最优的训练集模型;7)对测试集光谱进行<i>N<sub>opt</sub></i>等分,对每个子波段进行校正,带入步骤6)中的模型进行感兴趣成分含量的预测。本发明可以有效的抑制近红外光谱中的散射等干扰因素,提高了模型的预测精度。 |
申请公布号 |
CN104990895A |
申请公布日期 |
2015.10.21 |
申请号 |
CN201510447038.8 |
申请日期 |
2015.07.27 |
申请人 |
浙江中烟工业有限责任公司 |
发明人 |
毕一鸣;储国海;周国俊;夏琛;吴继忠;袁凯龙;史春云;夏骏 |
分类号 |
G01N21/359(2014.01)I |
主分类号 |
G01N21/359(2014.01)I |
代理机构 |
杭州丰禾专利事务所有限公司 33214 |
代理人 |
王从友 |
主权项 |
一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法,其特征在于该方法包括以下的步骤:1)利用近红外光谱仪采集待测样品的近红外光谱数据,同时利用其它方法测得待测样品感兴趣成分的含量;2)采用等分的方式对全谱区域进行分隔,将全谱分为N等分,根据N数值的不同进行多次划分;3)对每一次划分,计算每个子波段的校正参数,并利用算得的参数对该谱段进行校正:4)对每一次划分,对校正后的全谱进行PLS建模,并计算模型的交叉验证根均方误差;5)确定最优的分隔数<i>N<sub>opt</sub></i>,其定义为最小RMSECV所对应的分隔数;6)确定最优的训练集模型,其定义为最小RMSECV所对应的PLS模型;7)对测试集光谱进行<i>N<sub>opt</sub></i>等分,对每个子波段进行校正,带入步骤6)中的模型进行感兴趣成分含量的预测。 |
地址 |
310008 浙江省杭州市建国南路288号 |