一种微博主题情感演化分析方法

摘要

本发明涉及一种微博主题情感演化分析方法，包括以下步骤：步骤1、设置本方法相关的循环控制参数C₁、C₂、C₃与C₄，以及情感词典；步骤2、初始化微博消息集中的词语情感极性与主题归属；步骤3、根据设定时间粒度TG计算微博消息的所属时间片编号；步骤4：利用主题情感演化模型TSEM不断对变量                                               、、和进行迭代更新； 步骤5、通过判断每条发表于时间片d内的微博m的情感极性。该方法能够有效发现隐藏于微博消息中的主题情感演化模式。

主权项

一种微博主题情感演化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、设置本方法相关的循环控制参数，以及情感词典；步骤2、初始化微博消息集中的词语情感极性与主题归属：若微博消息集里的词语在所述情感词典中出现，则将所述词语的情感极性赋为情感词典定义的情感极性值，否则为所述词语随机分配情感极性l；若词语所在微博消息具有以特殊符号“#”标记的微博用户明确定义的主题，则将所述主题作为所述词语的所属主题，否则为所述词语随机指定主题；步骤3、根据设定时间粒度TG计算微博消息的所属时间片编号：假定微博消息集里的所有消息发布时间序列为{ut₁, ut₂, ... , ut_m}，对于发布时间为ut_i的消息i，根据计算出其所在的时间片编号为k；步骤4：利用主题情感演化模型TSEM不断对变量、、和进行迭代更新；其中，表示时间片d内发布的消息m的句子s中主题t属于情感极性l的频数，表示时间片d内发布的消息m的句子s中属于情感极性l的主题总频数，表示词语w同时属于主题t、情感极性l和时间片d的频数，表示所有同时属于主题t、情感极性l和时间片d的词语的总频数，表示时间片d内发布的消息m中情感极性l出现的频数，表示时间片d内发布的消息m中情感极性l的总频数，表示时间片d内发布的所有消息中词语w同时属于主题t和情感极性l的概率；表示时间片d内发布的消息m的句子s中主题t属于情感极性l的概率；表示时间片d内发布的消息m中情感极性l出现的概率；步骤5、通过判断每条发表于时间片d内的消息m的情感极性：若，其中l₁为积极情感，l₂为消极情感，则判定消息m的情感极性为积极情感，反之为消极情感。