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一种电力系统跨专业监控指标的Spearman秩相关自适应分类方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：(1)从m个不同专业的数据库中分别提取同一季度的n个指标数据，n表示指标数量最多的专业数据库的指标总量；(2)对来自不同专业的指标进行分类编号，并将数据加入集合XS＝{x<sub>ij</sub>|i＝1,2…m j＝1,2…n}，x<sub>ij</sub>即第i个专业中第j个季度指标数据；(3)跨专业指标对的秩相关系数计算(3.1)首先在m个专业中任意选取两个专业e，f；(3.2)然后在专业e中任意选取一个指标记作a，并在专业f中任意选取一个指标记作b；(3.3)对选取出来的两个跨专业指标a和b计算两者Spearman秩相关系数，设C(u,v)为Copula秩值计算函数，其中参数u和参数v都是指标数据，则秩相关系数计算公式<img file="FDA0000735788820000011.GIF" wi="588" he="108" />并将计算所得值加入集合TS＝{t<sub>eafb</sub>|e≠f＝1,2…m a≠b＝1,2…n}，t<sub>eafb</sub>即指标数据x<sub>ea</sub>与指标数据x<sub>fb</sub>的Spearman秩相关系数值；(3.4)从步骤(3.2)开始循环操作直至专业e中任一指标与专业f中所有指标都进行了Spearman秩相关系数计算；(3.5)从步骤(3.1)开始循环操作直至所有m个专业都被两两选择；(3.6)得到记录所有指标对的秩相关系数的集合TS；(4)筛选关联的指标对(4.1)对集合TS进行降序操作，按t的值从大到小排列；(4.2)取集合中所有t的平方和然后开根号，得到的结果我们记作Δt，即阀值；(4.3)取出集合TS中大于阀值的所有t<sub>eafb</sub>，这些秩相关系数下标所标记的指标对即我们所寻找的跨专业关联指标对；(5)提交关联指标对数据(5.1)在集合XS中找出得到的跨专业关联指标对的所有指标数据x；(5.2)将这些指标数据按指标对为分组，并且储存到数据库中。 |
