基于时频特性EM分类的光纤入侵振源识别方法

摘要

本发明针对光纤入侵预警系统提供了一种基于时频二维特征EM(最大期望)分类算法的光纤入侵识别方法，该方法包括：计算经检测得到的振动数据的占空比，提取信号时域特征；将经过小波去噪处理后所得信号进行傅立叶变换，计算频率中心，提取信号频域特征；最后将以上述方法得到的时域、频域特征作为二维EM分类器的输入进行光纤振动信号振源识别。该方法在时频二维对入侵信号进行识别，能够有效地将手工信号与机械信号区别开，准确性较高。

主权项

基于时频二维特征最大期望分类算法的光纤入侵振源识别方法，其特征在于包括：A)计算经检测后得到的振动数据的占空比，提取信号时域特征；B)对振动信号进行傅立叶变换，计算频率中心，提取信号频域特征；C)将以上述方法得到的时域、频域特征作为二维EM分类器的输入进行光纤振动信号振源识别。