一种基于稀疏约束的实波束扫描雷达角超分辨成像方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏约束的实波束扫描雷达角超分辨成像方法，包括以下步骤：S1、回波建模，基于实波束扫描雷达与目标的几何关系建立扫描雷达的回波数据模型；S2、对回波数据进行距离向脉冲压缩，实现距离向的高分辨率；S3、将脉冲压缩后的回波数据表示为天线波束与观察场景的散射系数的卷积模型；S4、根据S3得到的卷积模型建立最大后验目标函数，推导最大后验解；S5、通过自适应迭代的方法精确还原出原始目标分布。本发明使用瑞利分布表征杂波特性，并利用稀疏约束反应目标分布特性，在反演目标分布的同时抑制了噪声对成像结果的影响，使得角超分辨处理结果更加逼近实际目标分布，实现了实波束扫描雷达角超分辨成像。

主权项

一种基于稀疏约束的实波束扫描雷达角超分辨成像方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、回波建模，基于实波束扫描雷达与目标的几何关系建立扫描雷达的回波数据模型；S2、对回波数据进行距离向脉冲压缩，实现距离向的高分辨率；S3、将脉冲压缩后的回波数据表示为天线波束与观察场景的散射系数的卷积模型；S4、根据S3得到的卷积模型建立最大后验目标函数，并推导最大后验解；S5、通过自适应迭代的方法精确还原出原始目标分布，包括以下子步骤：S51、计算迭代初始值：利用TIKHONOV正则化方法和最大似然估计方法获得目标函数的解和瑞利分布统计参数这两个参数的迭代初始值；S52、根据S4得到的最大后验解构建迭代表达式；S53、将迭代初始值代入迭代表达式中，得到新的最大后验解；S54、将S53得到的最大后验解带入瑞利分布的统计参数计算公式中，更新瑞利分布统计参数值；S55、将S53得到的最大后验解和S54得到的瑞利分布统计参数值代入迭代表达式中，重新获得新的最大后验解；S56、重复步骤S54和S55，直到迭代表达式的结果与上一次迭代表达式的结果相比，满足迭代收敛条件时，记录该迭代表达式的结果为实波束扫描雷达角超分辨成像结果。