一种面向医学数据的分层剥离体绘制方法及其系统

摘要

一种面向医学数据的分层剥离体绘制方法，包括以下步骤：1)导入医学体数据；2)利用光线投射算法，沿光线方向对体数据采样，通过计算相邻的不透明度极小值和极大值之间的斜率，并根据用户指定的斜率阈值和累积不透明度阈值确定分层点；3)从每条光线上不同组织的分层点处开始，利用光线投射算法进行直接体绘制。以及提供了一种面向医学数据的分层剥离体绘制系统。本发明有效解决不同组织间的遮挡问题、计算简单、准确性高、能满足临床应用的要求。

主权项

1、一种面向医学数据的分层剥离体绘制方法，其特征在于：所述的分层剥离方法包括以下步骤：(1)导入医学体数据；(2)利用光线投射算法，沿光线方向对体数据采样，通过计算相邻的不透明度极小值和极大值之间的斜率，并根据用户指定的斜率阈值和累积不透明度阈值确定分层点，包括：(2.1)、沿光线寻找具有不透明度极小值的采样点A，并记录采样点A的位置Pa以及不透明度值Aa；(2.2)、沿光线寻找A点之后的第一个具有不透明度极大值的采样点B，并记录B点的位置Pb以及不透明度值Ab；(2.3)、根据公式l_AB＝(Ab-Aa)/(Pb-Pa)计算采样点A、B之间的斜率l_AB；(2.4)、由用户指定一个斜率阈值L；(2.5)、比较l_AB与L：仅当l_AB>L时，将采样点A点作为一个分层点；(2.6)、否则，转(2.1)，继续寻找能够满足分层要求的采样点；(3)从每条光线上不同组织的分层点处开始，利用光线投射算法进行直接体绘制，包括：(3.1)、在分层点处将累计不透明度重置为零；(3.2)、根据公式$A_i^{\prime }=A_{i-1}^{\prime }+(1-A_{i-1}^{\prime })A_i,$对该分层点之后的每个采样点进行不透明度累加；(3.3)、指定累积不透明度阈值A_acc，当$A_i^{\prime }>A\_\mathrm{acc}$时，当前分层结束绘制。