| 摘要 |
1. Способ для компьютерного моделирования технической системы, при котором:- моделируют один или несколько выходных векторов в зависимости от одного или нескольких входных векторов путем обучения нейронной сети (НС), базируясь на тренировочных данных из известных входных векторов и выходных векторов, причем соответствующий выходной вектор содержит один или несколько рабочих параметров технической системы и соответствующий входной вектор содержит один или несколько рабочих входных величин, влияющих на рабочую величину или величины, при этом- нейронная сеть (НС) есть сеть с прямой связью с несколькими друг с другое соединенными слоями (I, H1, Н2, Н3, 0), которая включает входной слой (I), некоторое количество скрытых слоев (H1, Н2, Н3) и один выходной слой (0), причем входной слой (I) содержит некоторое количество входных нейронов для описания входного или входных векторов, и, причем соответствующий скрытый слой (H1, Н2, Н3) содержит некоторое количество скрытых нейронов, и, причем выходной слой (0) содержит некоторое количество выходных нейронов для описания выходного или выходных вектороз, отличающийся тем, что выходной слой (0) включает некоторое количество скрытых слоев (H1, Н2, Н3) соответствующее множеству выходных кластеров (О1, О2, О3) из соответственно одного или нескольких выходных нейронов, причем каждый выходной кластер (О1, О2, О3) описывает подобный выходной вектор и соединен с другим скрытым слоем (H1, Н2, Н3).2. Способ по п. 1, при котором входной слой (I) нейронной сети (НС) соединен с каждым из скрытых слоев (H1, Н2, Н3).3. Способ по п. 1 или 2, при котором соответствующий выходной вектор содержит одну или несколько рабочих величин для � |
