一种基于Elo分级模型的积分激励系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于Elo分级模型的积分激励系统及方法，服务请求者向服务平台提出服务请求，并付出积分值；众多可提供服务的服务节点自发地向服务平台提供针对此项服务的解决方案，服务请求者决定一个服务节点作为胜出节点，依据Elo分级模型评价胜出节点与非胜出服务节点的两两竞争关系，即节点胜出几率Ei与Ej，并进而得到非胜出节点的服务后积分值Rj，最终根据竞争的平均概率获得胜出节点的胜出平均概率E，以及胜出节点最终的积分值Ri。本发明方法通过服务评价平台权衡服务节点之前的博弈，并结合服务节点之前的积分值，来判定一次服务中各个服务节点的奖励情况，以达到公平公正奖励的效果，充分保证平台的服务效果，同时起到激励作用。

主权项

一种基于Elo分级模型的积分激励系统，其特征在于，包括服务平台、服务请求者和N个服务提供者；服务请求者和N个服务提供者均通过服务平台接口连接服务平台；服务请求者和N个服务提供者在服务平台上均具有积分值；服务请求者通过服务平台接口上传服务请求，并付出积分值；服务平台根据服务请求者提供积分奖励值确定激励影响因子K；N个服务提供者通过服务平台接口上传服务内容，服务请求者通过服务平台接口获取N个服务提供者上传的服务信息，并决定唯一满意服务并告知服务平台，即胜出服务；服务平台将胜出节点与其他N‑1个非胜出节点进行竞争评价，即得到N‑1个竞争过程；服务平台针对胜出节点i与非胜出节点j的竞争，依据两者当前积分值Ri和Rj，通过Elo分级模型得到两者的一次竞争胜率：$\mathrm{Ei}=\frac{1}{1+{10}^{(\mathrm{Rj}-\mathrm{Ri})}/400}$$\mathrm{Ej}=\frac{1}{1+{10}^{(\mathrm{Ri}-\mathrm{Rj})}/400}$Ei：胜出节点在一次竞争过程中相对于非胜出节点的胜出概率，0<E_i<1；E_j：一次竞争过程中，非胜出节点相较于胜出节点的胜率，0<E_j<1；服务平台通过Elo分级模型方法计算服务后两节点积分值，其中：非胜出节点：Rj＝Rj+K*Ej*EiRj：非胜出节点j的积分值；服务平台根据胜出节点与其他N‑1个非胜出节点形成的N‑1个竞争过程，得到胜出节点的平均胜率，进而得到胜出节点的奖励；其中：$\mathrm{Ei}=\underset{j=1}{\overset{N-1}{\Sigma }}\mathrm{Ej}$Ri＝Ri+K*(1‑Ei)Ei:胜出节点在N‑1个竞争过程中的平均胜率；Ri：奖励后胜出节点的积分值；服务平台根据计算所得各服务节点的积分制，分配激励奖励。