发明名称 一种基于云平台的外卖在线派送实现方法
摘要 本发明提供一种基于云平台的外卖在线派送系统,主要由实时数据采集模块、Web服务端、分布式缓存模块、分布式文件系统(HDFS)、离线数据处理模块和数据接入模块组成,通过采用后台服务数据实时采集程序,运用云平台、Storm分布式实时处理框架处理大量的订单数据,实时反馈给取外卖人员,然后进行统一式的派送,大大提高了配送过程中的效率,节约了人力资源;此外,通过分布式缓存数据,大大减小了服务器的压力,通过MapReduce离线分析,预测用户行为,商家销量,做好人员调度,就能解决外卖在雨天和吃饭高峰期配送人员不足的问题,提高商家的销量,避免出现商家因派送人员不足而主动关闭在线商店的情况。
申请公布号 CN104915902A 申请公布日期 2015.09.16
申请号 CN201510375074.8 申请日期 2015.06.30
申请人 南京信息工程大学 发明人 刘琦;蔡卫东;肖博;张凯;李鑫
分类号 G06Q50/12(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06Q50/12(2012.01)I
代理机构 江苏爱信律师事务所 32241 代理人 唐小红
主权项 一种基于云平台的外卖在线派送系统,其特征在于,该系统由实时数据采集模块、Web服务端、分布式缓存模块、分布式文件系统(HDFS)、离线数据处理模块和数据接入模块组成;<b />所述实时数据采集模块是一个移动端的后台抓包服务APP,联网匹配外卖商家的IP,通过对特定IP以端口进行过滤,抓取数据包,负责将用户数据的实时上传到Web 服务端;所述Web 服务端由一个Web服务器和多个基于Storm分布式处理框架编写的数据处理程序组成,聚合来自实时数据及处理实时数据;所述分布式缓存模块由Redis集群组成,里面包含多个Redis内存数据库,用于缓解Web服务器压力,以及加快页面载入数据;所述分布式文件系统(HDFS)用于存储外卖订单数据;所述离线数据处理模块由MySQL数据库和多个MapReduce程序组成;所述数据接入模块由手机、电脑以及一个可以查看外卖派送综合管理的APP组成。
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