| 发明名称 | 一种微博转发行为预测方法及装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种微博转发行为预测方法及装置，包括：基于微博的用户属性、内容属性和用户行为属性来预测用户是否转发该微博，本发明通过在转发预测中引入用户个人行为，即用户行为特征以及用户兴趣特征，从而有效提高了微博转发行为预测的准确性。 | ||
| 申请公布号 | CN104915392A | 申请公布日期 | 2015.09.16 |
| 申请号 | CN201510275479.4 | 申请日期 | 2015.05.26 |
| 申请人 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 发明人 | 刘玮;王丽宏;周勇林;张同虎;王博;马宏远 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I;G06Q50/00(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)N | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人 | 梁军 |
| 主权项 | 一种微博转发行为预测方法，其特征在于，包括：接收微博；基于所述微博的用户属性、微博内容属性和用户行为属性来预测用户是否转发该微博；其中，所述用户行为属性包括用户行为特征以及用户兴趣特征，所述用户行为特征进一步包括：用户的转发帖数、用户转发率和互动频率，所述用户兴趣特征进一步包括：用户兴趣标签和历史微博内容所构成的特征向量。 | ||
| 地址 | 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号 | ||