企业运营分析预警系统的预警分析方法

摘要

本申请公开了企业运营分析预警系统的监测指标优化方法，所述预警分析方法包括了三个阶段，分别是阈值设计阶段、静态预警阶段和动态预警阶段，其中阈值设计基于大样本历史数据，采用蒙特卡洛模拟方法，可根据运营绩效指标的发展变化趋势设定阈值；静态预警静态利用多层次雷达图分析法，便于识别产生异动的关键指标；动态预警分析采用的是逻辑回归和神经网络相结合的预测方法，可对指标变化趋势进行预测；因此通过本申请可以有效地对运营绩效指标的变化趋势进行相应的反应，并且对运营绩效指标的变化趋势可以进行定量分析。此外，通过本申请，还可以解决以往运营综合预警中对关键指标异动识别、预测功能不足、对大样本数据支持能力较弱等问题。

主权项

一种企业运营分析预警系统的预警分析方法，其特征在于，包括：S11、阈值设计阶段，包括：对预警分析所需的运营绩效指标进行预处理，并选择合适的权重分布函数与概率函数，包括：采用对数型功效系数模型对所述运营绩效指标进行无纲量处理；设定各年权重范围及权重的分布函数，通过蒙特卡洛模拟对未来的指标阈值进行确定；根据概率函数与运营绩效指标发展的匹配度，选择与运营绩效指标对应的概率函数；所述运营绩效指标包括成果指标和驱动指标；所述成果指标为用于体现企业运营活动的结果的运营绩效指标，所述驱动指标为对整体监测指标绩效的影响较大，适合做为体现对企业运营绩效具有支持作用的运营绩效指标；采用蒙特卡洛模拟法对所述运营绩效指标进行权重设计，包括：采用蒙特卡洛模拟法进行统计模拟并计算无区间要求的运营绩效指标的阈值区间分布；S12、静态预警阶段，包括：运用雷达图分析法将运营绩效指标的异动情况进行识别与分析，包括：将所述雷达图分析法所用雷达图进行基础设定，设定为三个同心圆、由圆心引出的五条等分线和设定的连接检测指标值的线段；三个同心圆由内到外分别代表阈值范围最低水平、阈值平均水平和阈值范围先进水平，五条等分线分别表示监测指标中的驱动指标和运营绩效指标的评价指标的坐标轴；根据运营绩效值指标对企业的运营绩效进行评价计算；以圆心为零点，将最后得到的综合评价值以点的形式分别描在对应的坐标轴上；将这些点依次连接得到的一个多边形；所述多边形为用于对企业的运营绩效进行综合分析的分析图形。S13、动态预警阶段，包括：利用神经网络的预测功能，根据运营绩效指标中驱动指标的历史值预测所述驱动指标的未来值；设计神经网络模型，结合所述驱动性指标数据和运营绩效指标数据，拟合出所述驱动性指标与运营绩效指标间的权系数关系。