基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法

摘要

本发明公开了一种基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法。该方法主要包括：(1)采用SLIC算法进行超像素预处理；(2)根据所提取的超像素块，提取平均颜色特征和重心位置坐标等超像素特征；(3)利用GrabCut技术，建立有向带权图结构，将超像素分割得到的图像进行迭代能量最小化分割；(4)基于Raw Mask产生快速自适应Trimap；(5)应用Shared Matting和Trimap对初步硬分割边缘进行平滑处理得到Refined Mask；(6)应用Refined Mask，提取前景图像输出。本发明能够提高图像分割的效率，图像Matting边缘修正能够更加方便和高效，有很高的应用价值。

主权项

基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法，包括以下步骤：(1)对输入的图像，采用简单线性迭代聚类(SLIC)算法进行超像素预处理，得到以超像素块为单元的超像素图像；(2)以超像素块内的信息代替单个像素的信息进行分割运算，提取超像素特征；(3)利用GrabCut技术，对超像素图像构建吉布斯能量公式，建立有向带权图结构，采用最大流/最小割的方法将超像素图像进行迭代能量最小化分割，得到Raw Mask分割结果；(4)基于Raw Mask，以硬分割边界为中心，若干个像素范围内标记为未知区域来得到快速自适应Trimap；(5)应用Shared Matting和Trimap对初步硬分割边缘进行平滑处理得到Refined Mask；(6)应用Refined Mask，提取前景图像输出。