| 发明名称 | 一种多时相遥感影像的厚云自动去除方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种多时相遥感影像的厚云自动去除方法，由以下步骤组成：步骤1：采集遥感卫星厚云影像和T幅与其同区域的多时相影像；步骤2：厚云区域检测，得到厚云区域指示模板 <img file="dest_path_image001.GIF" wi="40" he="20" /><img file="153288dest_path_image002.GIF" wi="40" he="20" /><sub>；</sub>步骤3：自动选择参考影像：自动选择一幅多时相影像作为参考影像<img file="dest_path_image003.GIF" wi="121" he="44" />；步骤4：采用泊松方程修复方法去除厚云，得到初步去云结果<img file="277102dest_path_image004.GIF" wi="62" he="25" />；步骤5：将所述初步去云结果<img file="295873dest_path_image004.GIF" wi="62" he="25" />和参考影像<img file="708400dest_path_image003.GIF" wi="121" he="44" />纳入变分模型，再次去除厚云，得到最终的去云结果<img file="313563dest_path_image006.GIF" wi="137" he="49" />。本发明能通过厚云影像和多幅多时相影像在梯度值之间的均方根误差（<img file="dest_path_image007.GIF" wi="49" he="20" />）确定参考影像。它无需人工交互，自动地去除厚云及其阴影,它兼顾了原始影像的像素亮度与参考影像的梯度信息，对像素值有较好保真性。 | ||
| 申请公布号 | CN104881850A | 申请公布日期 | 2015.09.02 |
| 申请号 | CN201510274174.1 | 申请日期 | 2015.05.26 |
| 申请人 | 上海大学 | 发明人 | 聂龙保;黄微;张婷婷;孟新知;叶分晓 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人 | 陆聪明 |
| 主权项 | 一种多时相遥感影像的厚云自动去除方法，其特征在于：由以下步骤组成：步骤1：采集遥感卫星厚云影像I<sub>raw</sub>(i,j,k),1≤k≤K和T幅与其同区域的多时相影像I<sub>raw,t</sub>(i,j,k),1≤i≤M,1≤j≤N,1≤t≤T,1≤k≤K,；其中i和j分别为图像中像素的行坐标和列坐标，k为图像的波段编号，M、N和K分别代表厚云影像的行数、列数和波段数；步骤2：厚云区域检测，得到厚云区域指示模板mask(i,j)；步骤3：自动选择参考影像：自动选择一幅多时相影像作为参考影像I<sub>ref</sub>(i,j,k)；步骤4：采用泊松方程修复方法去除厚云，得到初步去云结果I<sub>0</sub>(i,j,k)；步骤5：将所述初步去云结果I<sub>0</sub>(i,j,k)和参考影像I<sub>ref</sub>(i,j,k)纳入变分模型，再次去除厚云，得到最终的去云结果I'<sub>0</sub>(i,j,k)。 | ||
| 地址 | 200444 上海市宝山区上大路99号 | ||