以AMVP模式产生预测区块的方法

摘要

公开了一种以高级运动矢量预测AMVP模式产生预测区块的方法。利用用于当前预测单元的有效空间AMVP候选者和有效时间AMVP候选者来产生AMVP候选者列表。如果有效AMVP候选者的数目小于预定值，则将具有预定值的运动矢量作为候选者添加在AMVP候选者列表中。然后将AMVP候选者列表中包括的运动矢量之中的与当前预测单元的AMVP索引相对应的运动矢量确定为当前预测单元的运动矢量预测者。利用差分运动矢量和运动矢量预测者来重构当前预测单元的运动矢量，并且在由参考图片索引指示的参考图片内产生与由重构的运动矢量指示的位置相对应的预测区块。由于利用空间运动矢量候选者和时间运动矢量候选者来更好地预测当前预测单元的运动信息，所以减小了编码信息的量。

主权项

一种以合并模式对图像编码的方法，所述方法包括：确定当前预测单元的运动信息，并且利用所述运动信息来产生预测区块；利用原始区块和所述预测区块来产生残差区块、转换所述残差区块以产生转换区块、利用量化参数来量化所述转换区块以产生量化区块、以及扫描所述量化区块以对所述量化区块进行熵编码；以及利用所述当前预测单元的有效空间和时间合并候选者来将所述运动信息编码，其中，所述时间合并候选者的运动矢量是时间合并候选者图片内的时间合并候选者区块的运动矢量，并且利用当前编码单元的左侧量化参数、上侧量化参数和之前的量化参数之中的两个有效量化参数的平均值来对所述量化参数编码。