一种特高压直流输电线路区内外故障识别方法

摘要

本发明涉及一种特高压直流输电线路区内外故障识别方法，属高压直流输电系统继电保护领域。首先采集故障电压数据；将检测到的故障电压信号进行小波多尺度分解，得到每一层的小波重构高频系数，将所有的每一层的高频系数的奇异谱熵组成特征向量矩阵，将特征向量矩阵中的数据划分为训练集和测试集；再设定训练集标签和测试集标签；对训练集进行训练；再设定预测标签和预测精度的存储位置；将测试集输入到SVM分类器进行测试，得到分类结果和预测精度；再确定存储在预测标签存储空间中的分类结果是否正确。本发明能同时将三种不同位置的故障进行识别，而且该方法简单、有效，计算时间短，在整个分类过程中可以实现自动化。

主权项

一种特高压直流输电线路区内外故障识别方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、特高压直流输电系统发生故障后，整流侧数据采集装置采集故障电压行波首波头到达后50ms时窗内的故障电压数据；Step2、将检测到的故障电压信号进行小波多尺度分解，得到每一层的小波重构高频系数，计算每一层的小波重构高频系数的奇异谱熵，将所有的每一层的奇异谱熵组成一个m×n维的特征向量矩阵，将特征向量矩阵中的数据划分为训练集和测试集；Step3、在SVM程序的始端设定训练集标签和测试集标签，它们均为预先设定好的数值；Step4、运用网格搜索法对训练集进行SVM训练得到SVM分类器的参数C、δ；其中，对训练集进行SVM训练得到C、δ两个最佳参数的过程中，训练集标签是用来对训练集中的几种故障电压信号进行标记的；Step5、在SVM程序的终端设定预测标签和预测精度的存储位置，此时预测标签和预测精度的存储空间是没有数值的；Step6、将测试集输入到SVM分类器进行测试，得到分类结果和预测精度，再把分类结果存储到步骤Step5中预先设定好的预测标签存储空间中，测试精度存储到步骤Step5中预先设定好的预测精度存储空间中；Step7、再确定存储在预测标签存储空间中的分类结果是否正确；当预测标签中的分类结果与步骤Step3中的测试集标签完全对应相同时，说明分类完全正确，测试精度为100％；当预测标签中的分类结果与步骤Step3中的测试集标签不完全对应相同时，与测试集标签不一样的分类结果便是分类错误的，返回步骤Step4，重新训练。