儿童智能健康眼镜

摘要

本发明涉及一种对儿童日常用眼行为起到监测和干预作用,并能对近视进行防控的儿童智能健康眼镜，包括两个眼镜边框、连接在两个眼镜边框之间的眼镜鼻梁、分别设置在两个眼镜边框内侧的鼻托、两个眼镜边框外侧分别连接的主体框架，以及两个主体框架分别连接的镜腿，两个鼻托上分别设置有眼电采集电极，眼镜鼻梁上设置有人体基准电极，所述眼镜边框外侧与主体框架的连接处设置有距离传感器、光线传感器，两个镜腿的尾部均设置有水平传感器、控制芯片、主动干预震动器和电池。本发明可对儿童形成个性化用眼干预训练，实现量化眼部疲劳从而达到消除疲劳的目的，预防近视的发生，有效防治青少年近视。

主权项

一种儿童智能健康眼镜，包括两个眼镜边框(1)、连接在两个眼镜边框(1)之间的眼镜鼻梁(2)、分别设置在两个眼镜边框(1)内侧的鼻托(3)、两个眼镜边框(1)外侧分别连接的主体框架(4)，以及两个主体框架(4)分别连接的镜腿(5)，其特征在于：所述两个鼻托(3)上分别设置有眼电采集电极(6)，所述眼镜鼻梁(2)上设置有人体基准电极(7)，所述眼镜边框(1)外侧与主体框架(4)的连接处设置有距离传感器(8)、光线传感器(9)，所述两个镜腿(5)的尾部均设置有水平传感器(10)、控制芯片(11)、主动干预震动器(12)和电池(13)；所述眼电采集电极(6)的输出端、人体基准电极(7)的输出端、距离传感器(8)的输出端、光线传感器(9)的输出端、水平传感器(10)的输出端均连接至所述控制芯片(11)的输入端；所述控制芯片(11)的输出端与主动干预震动器(12)的输入端连接，所述控制芯片(11)的供电端与所述电池(13)连接；所述控制芯片(11)通过无线通讯方式连接后台服务器(14)，所述后台服务器(14)通过移动互联网连接APP客户端、微信用户端，所述APP客户端内设置有视力健康分析模型和近视眼形成模型，所述的近视眼形成模型包括近视眼屈光度数计算模块，所述近视眼屈光度数计算公式为：屈光度数＝遗传因素+Σa调节滞后值(n1)^x*(|40‑用眼距离|^y*(相应用眼时间^z+(30/[调节灵敏度标准值‑调节灵敏度])^k)；上述公式中：遗传因素通过调查问卷方式获得用户直系亲属的遗传因素中的屈光度数平均值；调节滞后值(n1)为第n1阶段的用户视力调节滞后值；a为单个用户的调节滞后值系数；x为控制芯片(11)多次采集到用户的调节滞后值做回归分析得出的参数，y为控制芯片(11)多次采集到用户的用眼距离做回归分析得出的参数，z为控制芯片(11)多次采集到用户的用眼时间做回归分析得出的参数，k为多次采集用户的调节灵敏度做回归分析得出的参数；所述APP客户端内的近视眼形成模型还包括用眼姿势分析模块、干眼症分析模块和近视程度分析模块，所述近视眼形成模型将用户用眼分析数据传输至视力健康分析模型，视力健康分析模型输出端连接有保健训练智能仪器，所述保健训练智能仪器用于指导用户进行用眼训练。