一种个性化内容推荐方法、平台以及系统

摘要

本发明公开了一种个性化内容推荐方法，包括：根据用户的访问数据以生成用户第一兴趣列表；对候选文件进行处理形成候选文件列表；根据含有所述用户第一兴趣列表中的关键词的其他用户的兴趣列表，对所述用户第一兴趣列表进行兴趣扩散以形成用户第二兴趣列表；比较用户第二兴趣列表和候选文件列表之间的相似度，并从大到小排序将TOP-K个候选文件推荐给用户。本发明采取了上述技术方案以后，不需要用户的评分转换评分参与计算，而是通过用户对内容的偏好度(关键词权重)和关键词在该用户相关的群体中的流行度来计算某项内容推荐给用户的可能性。此外，本发明还公开了一种个性化内容推荐平台以及系统。

主权项

一种个性化内容推荐方法，包括：根据用户的访问数据生成用户第一兴趣列表；对候选文件进行处理形成候选文件列表；其特征在于，还包括：根据含有所述用户第一兴趣列表中的关键词的其他用户的兴趣列表，对所述用户第一兴趣列表进行兴趣扩散形成用户第二兴趣列表；比较用户第二兴趣列表和候选文件列表之间的相似度，并从大到小排序将TOP‑K个候选文件推荐给用户；所述根据含有所述用户第一兴趣列表中的关键词的其他用户的兴趣列表，对所述用户第一兴趣列表进行兴趣扩散形成用户第二兴趣列表，具体包括：分别计算用户第一兴趣列表中关键词向其他所有用户推荐关键词的推荐能力；根据所述关键词的推荐能力形成兴趣扩散矩阵；根据所述兴趣扩散矩阵对用户第一兴趣列表进行向量计算，形成用户第二兴趣列表。