发明名称 |
基于大数据实时定位用户的竞价原生广告奖励系统及方法 |
摘要 |
本发明提供了一种基于大数据实时定位用户行为的竞价原生广告奖励系统,数据采集中心在时间维度上持续采集初始用户数据形成可使用用户数据;业务管理中心配置出可使用用户数据的用户特性以及模型参数;数据分析中心根据业务管理中心的模型参数,在多层维度上进行对应的用户数据校对和分析,形成用户数据样本;广告智能投放引擎通过遗传算法对用户数据样本进行优化训练,形成优化后用户数据,并将数据分析中心广告数据部分的广告数据针对优化后用户数据进行投放。同时提供了上述基于大数据实时定位用户行为的竞价原生广告奖励系统的奖励方法。本发明提高了大数据的实时效率、提升了广告主的广告价值影响,具有分众性、定向性和互动性等特点。 |
申请公布号 |
CN104851026A |
申请公布日期 |
2015.08.19 |
申请号 |
CN201510263857.7 |
申请日期 |
2015.05.21 |
申请人 |
上海宾谷网络科技有限公司 |
发明人 |
周晓波 |
分类号 |
G06Q30/02(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q30/02(2012.01)I |
代理机构 |
上海汉声知识产权代理有限公司 31236 |
代理人 |
郭国中;刘翠 |
主权项 |
一种基于大数据实时定位用户行为的竞价原生广告奖励系统,其特征在于,包括数据采集中心、业务管理中心、数据分析中心以及广告智能投放引擎;其中:所述数据采集中心,在时间维度上持续采集初始用户数据,并将采集的初始用户数据根据业务管理中心所配置的所需用户模型,进行用户数据建模及用户行为确认,形成可使用用户数据;所述业务管理中心配置出可使用用户数据的用户特性以及模型参数;所述数据分析中心包括用户数据部分和广告数据部分;当数据采集中心将海量的可使用用户数据传送至数据分析中心后,数据分析中心根据业务管理中心的模型参数,在多层维度上进行对应的用户数据校对和分析,形成用户数据样本;所述广告智能投放引擎包括数据优化中心和投放体系,所述数据优化中心通过遗传算法对用户数据样本进行优化训练,形成优化后用户数据,所述投放体系将数据分析中心广告数据部分的广告数据针对优化后用户数据进行投放。 |
地址 |
200051 上海市宝山区上大路668号217G室 |