| 摘要 |
<p>Künftige Fahrzeiten entlang Strecken werden vorhergesagt unter Verwendung einer Trainings- und einer Vorhersagephase. Während des Trainings werden saisonale Intervalle, eine saisonale Komponente der Trainingszuflüsse gelernt. Die saisonale Komponente wird von den Trainingszuflüssen subtrahiert, um Trainingsabweichungen aus den Trainingszuflüssen zu erhalten, so dass sich Statistiken ergeben, die zusammen mit den saisonalen Komponenten ein Modell des Verkehrsflusses auf der Strecke bilden. Während der Vorhersage werden gegenwärtige Fahrzeiten auf der Strecke für gegenwärtige saisonale Intervalle gesammelt, um gegenwärtige Zuflüsse zu bestimmen. Eine jüngste Fahrzeit wird von einem jüngsten Zufluss subtrahiert, um einen gegenwärtige Abweichung zu erhalten. Für eine künftige Zeit wird eine vorhergesagte Abweichung geschätzt durch Verwendung der Statistiken. Die saisonale Komponente wird zu der vorhergesagten Abweichung hinzugefügt, um einen vorhergesagten Zufluss zu erhalten, aus dem die künftige Fahrzeit vorhergesagt wird.</p> |
