一种结合二进制编码和类-Hausdorff距离的手势识别方法

摘要

本发明的结合手势二进制编码和类-Hausdorff距离的手势识别方法，特征在于：首先将手势图像标准化，并将其等分为多个子区域；通过比较手势库中手势图像与待识别手势图像，选取手势库中与待识别手势图像最为接近的前l个作为候选手势；然后通过计算候选手势图像与待识别手势图像的类-Hausdorff距离，使类-Hausdorff距离取最小值的动态手势即为识别结果。本发明的手势识别方法，解决了基于视觉的动态手势识别方法受旋转、平移、缩放的影响大，识别实时性不高，对相近手势区分度较小的问题，手势识别过程中待识别图像与手势库中图像的对比计算量适中，识别效率和准确性高，有益效果显著，便于应用推广。

主权项

一种结合手势二进制编码和类‑Hausdorff距离的手势识别方法，其特征在于：首先将待识别的动态手势图像与样本手势库中的动态手势图像归一化至同一大小，并将手势图像等分为多个子区域；通过比较手势库中手势图像与待识别手势图像，选取手势库中子区域的像素分布与待识别手势图像子区域的像素分布最为接近的前l个动态手势作为候选手势；然后通过计算候选手势图像与待识别手势图像的类‑Hausdorff距离，使类‑Hausdorff距离取最小值的动态手势即为识别结果。