一种基于用户行为分析的查询性能优化方法

摘要

本发明公开了一种基于用户行为分析的查询性能优化方法，其具体实现过程为：首先在用户客户端进行查询访问时，通过行为记录模块对用户的访问行为进行记录；其次在记录用户行为后，通过行为分析模块进行查询冷热度计算，形成和调整数据缓存任务列表；再次通过运行在服务器上的数据计算服务，定时读取数据缓存任务列表，按不同的数据缓存条件，进行查询数据计算，并保存到缓存数据库；最后在用户发出新的查询请求时，通过查询数据适配器进行条件适配或缓存数据计算保存，同时记录用户访问行为，优化缓存数据，从而实现机器学和查询的自动优化。该一种基于用户行为分析的查询性能优化方法与现有技术相比，有效优化和改善查询性能，实用性强。

主权项

一种基于用户行为分析的查询性能优化方法，其特征在于，其具体实现过程为：设置行为记录模块，该行为记录模块用以记录用户对特定查询的访问行为，包括：用户身份、访问时间、查询条件、停留时间、访问响应时间信息，用以确定查询访问频次，查询主要访问时点，用户对查询的兴趣程度信息；通过行为记录模块对用户查询的访问行为进行记录；设置行为分析模块，在记录用户访问行为后，启动该行为分析模块对已记录的用户访问行为记录进行分析，结合数据和查询条件的时间序列特征，建立用户行为预测模型，进行用户查询条件组合、查询时间的预测，形成数据缓存任务列表；运行在服务器上的数据计算服务，定时读取数据缓存任务列表，按不同的数据缓存条件，进行查询数据计算并保存到缓存数据库；用户提交新的查询请求时，通过查询数据适配器对查询条件进行适配，或调用数据计算服务进行缓存数据计算，然后将对应的缓存数据作为查询结果返回给用户，并同时记录和分析用户访问行为。