一种液相色谱梯度分离条件优化的方法

摘要

本发明涉及一种液相色谱梯度分离条件优化的方法，包括以下步骤：a.测定样品组分在不同条件下的保留时间和色谱峰宽，得到描述溶剂强度及理论塔板高度随流动相组成变化的数学方程。b.设定初始的梯度曲线，计算相应条件下各组分的保留时间、色谱峰宽及分离度。c.基于遗传算法优化梯度曲线的形状。本发明具有如下优点：1.计算准确，适用范围广。本发明以非线性数学方程描述溶剂强度及理论塔板高度随流动相组成的变化，克服了线性溶剂强度在实践中的局限性。同时，梯度曲线为任意与时间轴平行、垂直或斜相交的线段组合而成，拓宽了梯度曲线形状选择的范围。2.计算快速。

主权项

一种液相色谱梯度分离条件优化的方法，包括以下步骤：a.数学模型参数的测定：测定样品组分在不同条件下的保留时间和色谱峰宽，得到描述溶剂强度及理论塔板高度随流动相组成变化的模型参数。b.梯度曲线的初始化：设定梯度曲线中节点的数目，生成初始的梯度曲线，基于a中获得的模型参数预测相应梯度条件下的保留时间和色谱峰宽，计算相邻组分的分离度。c.梯度曲线的最优化：基于遗传算法优化梯度曲线的形状。首先以梯度曲线中节点的坐标编码染色体。然后以b中生成的初始梯度曲线作为父代，通过交叉和变异生成子代，计算子代所对应的梯度条件下的保留时间、色谱峰宽及分离度。对父代和子代所对应的分离结果进行排序，以最优子代替换父代，直至最优子代未出现变化为止，得到最佳的梯度曲线形状。