基于AdaBoost车牌定位的前车脸识别方法

摘要

本发明涉及一种基于AdaBoost车牌定位的前车脸识别方法，包括以下步骤：利用HSV三通道彩色图像信息组成一幅新的灰度图像，用于车牌离线训练和在线定位；利用车牌字符垂直边缘点的主成分分析方向确定车牌的水平及垂直方向的倾斜角度，并进行单帧图像的倾斜角度校正；以进行倾斜角度校正后的车牌位置为基准按比例截取前车脸图像；对前车脸图像进行LBP特征提取；对上述进行LBP特征提取后得到的特征进行两级非线性支持向量机离线训练与在线识别，输出前车脸识别结果。本发明方法可以实现对各类车型进行精确分类，对前车脸图像进行准确地定位截取，识别率高，分类器设计简单实用，最终实现1046种车型的识别。

主权项

一种基于AdaBoost车牌定位的前车脸识别方法，其特征在于包括以下步骤：利用HSV三通道彩色图像信息组成一幅新的灰度图像，用于车牌离线训练和在线定位；利用车牌字符垂直边缘点的主成分分析方向确定车牌的水平及垂直方向的倾斜角度，并进行单帧图像的倾斜角度校正；以进行倾斜角度校正后的车牌位置为基准按比例截取前车脸图像；对前车脸图像进行LBP特征提取；对上述进行LBP特征提取后得到的特征进行两级非线性支持向量机离线训练与在线识别，输出前车脸识别结果。