一种基于双层优化的受端电网外受电能力评价方法

摘要

一种基于双层优化的受端电网外受电能力评价方法。其包括设置粒子群算法的基本参数；令Iter＝Iter+1；判断Iter是否等于1；判断Iter是否大于Itermax；根据受端电网的线路参数、负荷大小、电源参数、网络拓扑结构以及各个外输电通道的输送功率，构造受端电网的最优潮流模型，并计算受端电网的最优潮流；判断是否满足“N-1”校验；判断是否满足暂态稳定校验；根据受端电网各个外受电通道的输送功率，计算受端电网的外受电能力，并更新群体极值以及各个粒子的个体极值等步骤。本发明能够科学准确地评价受端电网的外受电能力大小，为受端电网提高外受电能力和网架结构优化提供指导。

主权项

一种基于双层优化的受端电网外受电能力评价方法，其特征在于：其包括按顺序执行的下列步骤：步骤1)设置粒子群算法的基本参数，初始化粒子位置和速度，并设置迭代次数Iter＝0，其中基本参数包括粒子种群数、学习因子、飞行速度上下限和最大迭代次数Itermax；步骤2)令Iter＝Iter+1；步骤3)判断Iter是否等于1，若是，则进入步骤5)，否则更新粒子速度和位置，并进入步骤4)；步骤4)判断Iter是否大于Itermax，若是，则结束，否则进入步骤5)；步骤5)根据受端电网的线路参数、负荷大小、电源参数、网络拓扑结构以及各个外输电通道的输送功率，构造受端电网的最优潮流模型，并计算受端电网的最优潮流，判断最优潮流是否存在可行解，若是，则进入步骤6)，否则转入步骤2)；步骤6)判断是否满足“N‑1”校验，若是，则进入步骤7)，否则转入步骤2)；步骤7)判断是否满足暂态稳定校验，若是，则进入步骤8)，否则转入步骤2)；步骤8)根据受端电网各个外受电通道的输送功率，计算受端电网的外受电能力P_max，并更新群体极值以及各个粒子的个体极值。