用于分析样本图像中的纤维和分支结构的方法和系统

摘要

一种对包含纤维的生物样本进行纤维分析和重构的计算机实施的方法和系统，其用于执行高效的和准确的纤维形态分析。对象的图像包含纤维和/或分支结构，该图像是通过照相机和/或其它成像装置获取的。各模块可操作性地通过自适应阈值法获得初始跟踪种子，用于通过局部主成分分析(PCA)计算识别跟踪种子候选，并将种子分类为低分和高分。使用PCA拟合计算，对每个单个的目标纤维片段进行重复跟踪，通过执行交叉匹配计算将多个单独的纤维片段组合在一起。

主权项

一种对对象的纤维和分支结构进行分析的计算机实施的方法，该计算机实施的方法包括：利用成像装置获取对象的图像，该对象包含纤维和/或分支结构；使用自适应阈值法获得初始跟踪种子；通过使用局部主成分分析(PCA)计算识别跟踪种子候选；将具有低分的种子从初始计算中排除；利用纤维检测和纤维跟踪模块对单个纤维片段进行跟踪；利用连接模块对多个单独的纤维片段进行组合；以及形成最终的纤维结构并对其进行分析。