水泥生产中SNCR烟气脱硝系统的喷氨量控制方法

摘要

一种水泥生产中SNCR烟气脱硝系统的喷氨量控制方法：①在水泥窑分解炉内设置至少两层喷氨区；②在喷氨区进口设置温度传感器、烟气流量检测传感器和第一NOx浓度检测传感器，在水泥窑分解炉的出口设置第二NOx浓度检测传感器和NH₃浓度检测传感器；③配备安装了喷氨量BP神经网络预测模型的喷氨量控制系统，根据接收到的水泥窑分解炉进口的烟气温度、烟气流量、烟气中NOx的浓度信息和水泥窑分解炉出口烟气中NOx的浓度、NH₃浓度信息通过喷氨量BP神经网络预测模型给出水泥窑分解炉内的总喷氨量及各层喷氨区的喷氨量比例，并根据所给出的总喷氨量及各层喷氨区的喷氨量比例控制氨总流量调节阀和各分流量调节阀的状态，实现喷氨量的实时控制。

主权项

一种水泥生产中SNCR烟气脱硝系统的喷氨量控制方法，其特征在于：①在水泥窑分解炉(1)内设置至少两层喷氨区，各层喷氨区分别配备相应的喷枪，各层喷氨区的喷枪分别由对应层喷氨区的氨流量调节阀控制其喷氨量，各层喷氨区氨流量调节阀与氨总流量调节阀连接；②在水泥窑分解炉(1)的喷氨区进口设置温度传感器、烟气流量检测传感器和第一NOx浓度检测传感器，在水泥窑分解炉(1)的出口设置第二NOx浓度检测传感器和NH₃浓度检测传感器；③配备安装了喷氨量BP神经网络预测模型的喷氨量控制系统，该控制系统分别与所述温度传感器、烟气流量检测传感器、第一NOx浓度检测传感器、第二NOx浓度检测传感器、NH₃浓度检测传感器及各层喷氨区氨流量调节阀和氨总流量调节阀连接，根据接收到的水泥窑分解炉进口的烟气温度、烟气流量、烟气中NOx的浓度信息和水泥窑分解炉出口烟气中NOx的浓度、NH₃浓度信息通过喷氨量BP神经网络预测模型给出水泥窑分解炉内的总喷氨量及各层喷氨区的喷氨量比例，并根据喷氨量BP神经网络预测模型所给出的总喷氨量及各层喷氨区的喷氨量比例控制氨总流量调节阀和各层喷氨区氨流量调节阀的状态，实现喷氨量的实时控制。