一种茶叶中茶多酚含量的检测方法

摘要

本发明公开了一种茶叶中茶多酚含量的检测方法，包括以下步骤：（1）采集待测茶叶叶片在十四个特征波长处的单波段光谱图像；所述十四个特征波长分别为884nm，905nm，915nm，945nm，1019nm，1066nm，1382nm，1649nm，1676nm，1683nm，1697nm，1700nm，1717nm，1720nm；（2）依据单波段光谱图像的灰度值与反射率的线性关系，将步骤（1）中的单波段光谱图像转化为反射率图像；（3）依据公式计算得到茶叶叶片的反射率图像中每个像素点的茶多酚含量。本发明能够同时对空间上任意分布茶叶的茶多酚含量进行快速检测，获取茶叶茶多酚含量的空间分布信息。

主权项

一种茶叶中茶多酚含量的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集待测茶叶叶片在十四个特征波长处的单波段光谱图像；所述十四个特征波长分别为884nm，905nm，915nm，945nm，1019nm，1066nm，1382nm，1649nm，1676nm，1683nm，1697nm，1700nm，1717nm，1720nm；(2)依据单波段光谱图像的灰度值与反射率的线性关系，将步骤(1)中的单波段光谱图像转化为反射率图像；单波段光谱图像的灰度值与反射率的线性关系的获取步骤如下：2‑1、采集至少三块漫反射标准板在十四个特征波长处的基准单波段光谱图像，求取每幅基准单波段图像的灰度值，在可见近红外光谱范围内，所采用的漫反射标准板具有各自恒定的反射率；2‑2、针对每个特征波长，将相应基准单波段图像的灰度值与反射率进行线性拟合，得到灰度值与反射率的线性关系；不同特征波长处的灰度值与反射率的线性关系分别为：Y₈₈₄＝‑140.0781+2.1850x₈₈₄Y₉₀₅＝‑98.3355+1.5140x₉₀₅Y₉₁₅＝‑84.9478+1.2915x₉₁₅Y₉₄₅＝‑13.4568+0.1958x₉₄₅Y₁₀₁₉＝‑6.7178+0.0918x₁₀₁₉Y₁₀₆₆＝‑5.1557+0.0682x₁₀₆₆Y₁₃₈₂＝‑4.8008+0.0464x₁₃₈₂Y₁₆₄₉＝‑7.5836+0.0804x₁₆₄₉Y₁₆₇₆＝‑28.5770+0.3714x₁₆₇₆Y₁₆₈₃＝‑38.2493+0.5030x₁₆₈₃Y₁₆₉₇＝‑64.4862+0.8836x₁₆₉₇Y₁₇₀₀＝‑74.9443+1.0215x₁₇₀₀Y₁₇₁₇＝‑150.5751+2.0665x₁₇₁₇Y₁₇₂₀＝‑165.0176+2.2890x₁₇₂₀式中：x_b为b nm特征波长处的灰度值；Y_b为b nm特征波长处的反射率；(3)依据下式计算得到茶叶叶片的反射率图像中每个像素点的茶多酚含量；Y_{茶多酚含量}＝4.004+0.01549λ₈₈₄‑0.04241λ₉₀₅‑0.002961λ₉₁₅+0.02177λ₉₄₅+0.05390λ₁₀₁₉‑0.04165λ₁₀₆₆+0.02199λ₁₃₈₂‑0.04560λ₁₆₄₉‑0.07836λ₁₆₇₆+0.09637λ₁₆₈₃‑0.02560λ₁₆₉₇+0.02705λ₁₇₀₀+0.01990λ₁₇₁₇‑0.02124λ₁₇₂₀式中：λ_a代表a nm特征波长处的反射率图像中，某一像素点的反射率；Y_{茶多酚含量}代表相应像素点处的茶多酚含量。