发明名称 |
基于非负矩阵分解的异常检测方法及其装置 |
摘要 |
本发明公开了一种基于非负矩阵分解的异常检测方法,对读取的高光谱图像进行预处理获得剔除噪声的高光谱图像,将所述获得的剔除噪声的高光谱图像进行向量转换获得二维初始化矩阵V,再对二维初始化矩阵V进行线性分解生成随机初始化基矩阵W和系数矩阵H,根据非负矩阵分解的乘性迭代法则对随机初始化基矩阵W和系数矩阵H进行迭代获得含有若干个波段的高光谱图像,最后根据局部的自适应的核密度估计算子对所述含有若干个波段的高光谱图像中含有异常信息最多的一个波段的高光谱图像进行处理,获得检测出异常目标的图像;本发明还公开了一种基于非负矩阵分解的异常检测装置,通过本发明能够消除大量的冗余波段和噪声信息,从而有效地提高了异常检测的效率。 |
申请公布号 |
CN104778706A |
申请公布日期 |
2015.07.15 |
申请号 |
CN201510191275.2 |
申请日期 |
2015.04.21 |
申请人 |
西安电子科技大学 |
发明人 |
周慧鑫;宋尚真;秦翰林;殷宽;曹洪源;金浩文;庞英名;延翔;杜娟;荣生辉;王炳健;王慧杰 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 |
代理人 |
李罡 |
主权项 |
一种基于非负矩阵分解的异常检测方法,其特征在于,该方法为:对读取的高光谱图像进行预处理获得剔除噪声的高光谱图像,将所述获得的剔除噪声的高光谱图像进行向量转换获得二维初始化矩阵V,再对二维初始化矩阵V进行线性分解生成随机初始化基矩阵W和系数矩阵H,根据非负矩阵分解的乘性迭代法则对随机初始化基矩阵W和系数矩阵H进行迭代获得含有若干个波段的高光谱图像,最后根据局部的自适应的核密度估计算子对所述含有若干个波段的高光谱图像中含有异常信息最多的一个波段的高光谱图像进行处理,获得检测出异常目标的图像。 |
地址 |
710071 陕西省西安市太白南路2号 |