一种电动车充电站系统仿真数据挖掘方法

摘要

本发明提供一种适用于新型城市电动车充电站系统的数据挖掘方法，该方法包括以下步骤：建立数据仓库，实时收录来自充电站系统和电动车用户的数据；对收录的数据进行分类预处理离散化，提取所需的特征数据集合；利用模糊数学和概率统计理论对特征集合的元素隶属度进行评估，使其参数化；对参数化的集合进行计算，获得用户充电需求与充电地区、充电时间的关系矩阵；对结果进行提取评估，并把评估结论反馈输出至充电站系统管理中心和用户移动终端，以辅助决策，使充电站规划与移动充电车调度利益最大化，满足用户的充电需求。

主权项

一种新型城市电动车充电站系统数据挖掘方法，其特征在于具体步骤如下：(1)：建立充电站系统数据仓库，以数据包的形式获取来自充电站、移动充电车、车载电池和电动车的用户数据；(2)：根据数据属性和类型，对数据仓库中的用户数据进行预处理：数据分类，离散化处理，提取出所需的特征集合，即建立用户价值集合、用户出行区域集合和用户出行时间区间集合； (3)：对特征集合中的元素的隶属度进行评估，并对其参数化设置；所述参数化设置为依据用户数据的置信度，把步骤(2)中建立的用户价值集合、用户出行区域集合和用户出行时间区间集合转化为用户模糊集合；(4)：利用模糊数学和概率统计理论，对用户模糊集合运算求解，以矩阵的形式表示用户在不同时间段和不同地域充电需求的高低，从而进行数据挖掘，获得所需信息；(5)：将挖掘所得信息对外输出，反馈至充电站系统管理层。