| 主权项 |
一种改良向量量化编码还原影像品质与快速编码簿训练方法，其步骤包含：输入一影像，并将该影像灰阶化为一灰阶影像；将该灰阶影像切割为复数个大小为mxn之影像区块，各影像区块互不相重叠；以LBG编码簿演算法依影像区块的相似性将所有影像区块分成G群组，并以LBG编码簿演算法从所有的影像区块中找出G个代表性编码字，并以每一个编码字，来当作一个群组的代表性影像区块；最后将每一个影像区块依据相似情况归类至相似之代表性影像区块与最相似的群组中；计算每个群组之平均值与标准差，其中，该灰阶影像之群组g的平均值μg与标准差STDg分别依据下列公式：其中，Ng为群组g中的影像区块总个数；产生每个群组之编码字个数Cg系依据下列公式：，其中K为一编码簿之编码字总数，r为一设定之常数值；以LBG编码簿演算法为每个群组g建构出Cg个编码字；从每个群组中所产生之该编码字组成一编码簿。 |
