学术图片信息量评价的量化方法

摘要

本发明公开了一种学术图片信息量评价的量化方法，所述方法包括：检测图片边缘，得到图片二值化图像；在边缘二值化图像中查找轮廓；计算所有轮廓外接矩形的面积的和及轮廓个数；根据轮廓个数，确定面积和乘以奖励因子或乘以惩罚因子；将所得轮廓面积和，进行归一化；对满足惩罚条件的轮廓面积和归一化结果乘以一个小于1的惩罚因子，所得结果为图片信息量。

主权项

学术图片信息量评价的量化方法，其特征在于，所述方法包括：A检测图片边缘，得到图片二值化图像；B在边缘二值化图像中查找轮廓；C计算所有轮廓外接矩形的面积的和及轮廓个数；计算所有轮廓外接矩形面积超过一定阈值的轮廓包围面积的和，以过滤掉质量不好的图片中的噪声；然后计算所有轮廓外接矩形的面积超过一定阈值的轮廓个数；D根据轮廓个数，确定面积和乘以奖励因子或乘以惩罚因子；判断轮廓面积是否大于轮廓面积阈值；如果轮廓面积大于轮廓面积阈值，则对轮廓面积累加，累加轮廓个数+1；否则，判断是否处理完所有轮廓，如果没有处理完毕，则继续得到轮廓，计算所有轮廓外接矩形面积超过一定阈值的轮廓包围面积的和；如果处理完毕，则判断轮廓个数是否小于惩罚阈值，如果是，轮廓面积和乘以一个小于1的惩罚因子，否则，判断轮廓个数是否大于奖励阈值，如果是，轮廓面积和乘以一个大于1的奖励因子；否则执行步骤E；所述轮廓的处理是：如果轮廓面积大于面积阈值，则对轮廓面积累加，累加个数+1；E将所得轮廓面积和，进行归一化；F对满足惩罚条件的轮廓面积和归一化结果乘以一个小于1的惩罚因子，所得结果为图片信息量；判断图片面积是否小于惩罚阈值，如果是，则对归一化轮廓面积和乘以一个小于1的惩罚因子，得到信息量；否则，判断图片面积是否大于奖励阈值，如果是，则对归一化轮廓面积和乘以一个大于1的奖励因子，得到信息量；否则直接得到信息量。