| 发明名称 | 基于分量分离方法的复合高斯模型参数快速估计方法 | ||
| 摘要 | 基于分量分离方法的复合高斯模型参数快速估计方法，本发明涉及复合高斯模型参数快速估计方法。本发明是要解决目前复合高斯分布模型参数估计搜索效率低计算量大的问题，而提供了基于分量分离方法的复合高斯模型参数快速估计方法。第一步，利用相关时间滤波器分离复合高斯分布的调制分量和散斑分量；第二步，使用SISE方法估计调制分量的尺度参数b<sub>1</sub>与散斑分量的尺度参数b<sub>2</sub>；第三步，利用极大似然法估计出调制分量广义Gamma分布的规模参数a<sub>1</sub>和形状参数v<sub>1</sub>和散斑分量广义Gamma分布的规模参数a<sub>2</sub>和形状参数v<sub>2</sub>；第四步，将调制分量规模参数a<sub>1</sub>和散斑分量规模参数a<sub>2</sub>相乘得到复合高斯分布的规模参数a。本发明应用于雷达领域。 | ||
| 申请公布号 | CN104750939A | 申请公布日期 | 2015.07.01 |
| 申请号 | CN201510166491.1 | 申请日期 | 2015.04.09 |
| 申请人 | 哈尔滨工业大学 | 发明人 | 李杨;李思明;张宁;位寅生;唐文彦 |
| 分类号 | G06F17/50(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/50(2006.01)I |
| 代理机构 | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人 | 杨立超 |
| 主权项 | 基于分量分离方法的复合高斯模型参数快速估计方法，其特征在于它按以下步骤实现：第一步，利用相关时间滤波器分离复合高斯分布的调制分量和散斑分量；第二步，使用SISE方法估计调制分量的尺度参数b<sub>1</sub>与散斑分量的尺度参数b<sub>2</sub>；第三步，利用极大似然法估计出调制分量广义Gamma分布的规模参数a<sub>1</sub>和形状参数v<sub>1</sub>和散斑分量广义Gamma分布的规模参数a<sub>2</sub>和形状参数v<sub>2</sub>；第四步，将调制分量规模参数a<sub>1</sub>和散斑分量规模参数a<sub>2</sub>相乘得到复合高斯分布的规模参数a。 | ||
| 地址 | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 | ||