一种适用于车辆自组网的基于模糊聚类算法的信息融合方法

摘要

本发明提供一种适用于车辆自组网的基于模糊聚类算法的信息融合方法，涉及计算机网络技术领域，选取速度值、刹车频率、加速度值作为消息属性，利用模糊聚类算法对本地消息对象进行分类，形成不同的消息集合；然后，将具有相同属性的消息对象融合为一个消息；该发明的优点在于提高了融合效率，显著减少传输流量的同时，保证了道路状况信息的准确性。

主权项

一种适用于车辆自组网的基于模糊聚类算法的信息融合方法，其特征在于选取速度值、刹车频率、加速度值作为消息属性，利用模糊聚类算法对本地消息对象进行分类，形成不同的消息集合；然后，将具有相同属性的消息对象融合为一个消息；含有以下步骤：步骤1、将本地消息和接收到的消息作为输入数据存储到原子消息缓存器中；步骤2、判断时间定时器T是否到期，若没有则返回步骤1；步骤3、若定时器T到期，则从原子信息缓存器中取出已有的读数，利用模糊聚类方法将它们分入不同的消息类；步骤4、利用融合函数AF将同一类的消息融合；步骤5、融合后的消息将被存储在融合消息缓存器中等待传播。