一种改进的K-均值聚类的线损分析方法

摘要

本发明提出了一利改进的K-均值聚类的线损分析方法，包括对多个系统的不同类型的相关数据进行集成，进行统一解析，并按一定格式转存到本系统数据库中.形成特征数据集，对数据集进行采样；然后确定线损参数个数，以平均线损率(Average Line-Loss Rate)、线损率标准差(Line-Loss Rate SD)、线损率梯度(Line-Loss Rate Slope)三个指标为特征参数构建线损估计模型；然后基于改进的聚类模型确定聚类种子数，完成对初始数据集的分类；根据线损估计模型完成对聚类后的各类子数据集的线损估计，并根据估计结果形成统一的线损分析结果供相关人员进行分析。

主权项

一种改进的K‑均值聚类的线损分析方法，包括对配电网基础数据信息进行采集形成数据集并对数据进行采样，然后确定线损参数个数并构建线损估计模型，同时基于构建的密度聚类模型完成初始数据集的分类，并根据线损估计模型完成对聚类后的各类子数据集的线损估汁，并根据估汁结果形成统一的线损分析结果供相关人员进行分析。