用于检测工具性能降级和失配的方法和系统

摘要

提供了自主的基于生物学的学工具系统和该工具系统用来学和分析性能降级和失配的方法。自主的基于生物学的学工具系统包括(a)执行一组特定任务或过程并生成资产和与资产相关的表征各过程和相关联的工具性能的数据的一个或多个工具系统；(b)接收并格式化数据的交互管理器，以及(c)基于生物学原理的自主学系统。从合成或生产数据收集的客观生成的知识可用于确定特定输出变量和相关联的作用变量集之间的数学关系。生成的关系便于评估工具集的性能降级和其中工具之间的性能失配。

主权项

一种自主的基于生物学的学习系统，包括：选择与产生资产的设备的单元集相关联的变量集和数据的组件，其中所述变量集包括参考变量及所述参考变量的作用变量集；目标学习引擎，其学习针对所选数据的所述参考变量和所述作用变量集之间的关系；以及性能评估组件，其基于学习到的关系比较所述参考变量的测得值及所述参考变量的预测值，并且基于上述比较来确定所述设备中的所述单元集中至少一个单元的性能降级，其中所述性能评估组件生成与所述性能降级相关联的所述作用变量集的排序。