基于非等距加权灰色模型和模糊聚类排序线损率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于非等距加权灰色模型和模糊聚类排序线损率预测方法，以网供电量、电网投资、全社会用电量、第一产业用电量、第二产业用电量、第三产业用电量做为各年份线损率的特征数据，并选取预测样本作为对比对象，按照各性状与对比对象的相似度，将历史数据进行模糊聚类排序；根据影响因素对历史数据进行模糊聚类排序，引入权值矩阵，将排列好顺序的历史数据赋予权值，使得各个数据对于灰色建模的影响不等。本发明进一步优化了预测结果的作用，将经济因素对于线损率预测的影响最小化；弥补了历史数据因易受到经济因素增长而使预测结果产生误差的不足；组合预测可以避免单一模型丢失信息的缺憾，减小了随机性，提高了预测精度。

主权项

一种基于非等距加权灰色模型和模糊聚类排序线损率预测方法，其特征在于，该基于非等距加权灰色模型和模糊聚类排序线损率预测方法：以网供电量、电网投资、全社会用电量、第一产业用电量、第二产业用电量、第三产业用电量做为各年份线损率的特征数据，并选取预测样本作为对比对象，按照各性状与对比对象的相似度，将历史数据进行模糊聚类排序；根据影响因素对历史数据进行模糊聚类排序，引入权值矩阵，将排列好顺序的历史数据赋予权值，使得各个数据对于灰色建模的影响不等。