发明名称 |
一种基于清晰度和亮度评估的车牌快速定位方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于清晰度和亮度评估的车牌快速定位方法,包括下述步骤:(1)对输入图像进行基于噪声和锐度的清晰度评估;(2)若清晰度不足则进行梯度锐化处理,若清晰度过高则进行高斯模糊处理;(3)由RGB图转换为灰度图;(4)对灰度图进行亮度评估;(5)若亮度异常则进行光照归一处理;(6)通过Scharr算子提取图像中垂直边缘;(7)进行局部自适应阈值处理;(8)通过形态学处理过滤噪声,以及使垂直边缘融合成连通区域;(9)对连通区域进行区域标记,根据车牌的特征进行筛选并得到车牌区域。 |
申请公布号 |
CN104732227A |
申请公布日期 |
2015.06.24 |
申请号 |
CN201510129964.0 |
申请日期 |
2015.03.23 |
申请人 |
中山大学 |
发明人 |
张永东;谭利;许跃生 |
分类号 |
G06K9/32(2006.01)I;G06K9/54(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/32(2006.01)I |
代理机构 |
广州市华学知识产权代理有限公司 44245 |
代理人 |
李斌 |
主权项 |
一种基于清晰度和亮度评估的车牌快速定位方法,其特征在于,包括下述步骤:(1)对输入图像进行基于噪声和锐度的清晰度评估;(2)对清晰度不足的图像进行梯度锐化处理,清晰度过高的图像进行高斯模糊处理;(3)对步骤(2)处理后的图像由RGB图转换为灰度图;(4)对灰度图进行亮度评估,即对灰度图像进行亮度过高或亮度不足两种情况进行评估;(5)若亮度异常则进行光照归一处理;(6)通过Scharr算子提取图像中垂直边缘;(7)进行局部自适应阈值处理;(8)通过形态学处理过滤噪声,以及使垂直边缘融合成连通区域;(9)对连通区域进行区域标记,根据中国车牌的特征进行筛选并得到车牌区域。 |
地址 |
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号 |