发明名称 |
一种阶梯式音频检索方法 |
摘要 |
一种阶梯式音频检索方法,包括使用Fibonacci哈希算法,对音频原始指纹库建立哈希索引表;将音频原始指纹库经过BoF算法转换生成与原始指纹库对应的音频中间指纹库;经过三次筛选,筛选出可能结果的第三序号集,再次缩小检索范围;在第三序号集对应的原始指纹中,用待检索音频片段的原始指纹进行精确匹配检索,获取最终检索结果。本发明在进行音频快速检索时,可以达到在不降低精度的前提下减少计算量,实现效率的提高,并可以减少内存的使用。 |
申请公布号 |
CN104715033A |
申请公布日期 |
2015.06.17 |
申请号 |
CN201510113675.1 |
申请日期 |
2015.03.16 |
申请人 |
太原理工大学 |
发明人 |
牛保宁;姚姗姗;王运生 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 |
代理人 |
卢茂春 |
主权项 |
一种阶梯式音频检索方法,包括下述内容:(1)对参考音频提取原始指纹并建立音频原始指纹库;(2)使用Fibonacci哈希算法,对音频原始指纹库建立哈希索引表;(3)将音频原始指纹库经过BoF算法转换生成与原始指纹库对应的音频中间指纹库;(4)第一次筛选:即将待检索音频片段提取原始指纹,并在哈希索引表中进行索引检索,筛选出具备可能结果的第一序号集,缩小检索范围;(5)第二次筛选:将待检索音频片段的原始指纹经过BoF算法转换生成待检索音频片段的中间指纹,使用待检索音频片段的中间指纹在中间指纹库中采用基于阈值的固定间隔抽样匹配方法进行过滤检索,筛选出具备可能结果的第二序号集,进一步缩小检索范围;(6)第三次筛选:即使用待检索音频片段的原始指纹,在第一序号集对应的原始指纹中采用基于阈值的固定间隔抽样匹配方法进行过滤检索,筛选出可能结果的第三序号集,再次缩小检索范围;(7)在第三序号集对应的原始指纹中,用待检索音频片段的原始指纹进行精确匹配检索,获取最终检索结果。 |
地址 |
030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号 |