一种基于广义双层伯格曼非凸型字典学的磁共振超欠采样K数据成像方法

摘要

一种基于广义双层伯格曼非凸型字典学的磁共振超欠采样K数据成像方法，包括：(a)在双层伯格曼字典学框架上融入带非凸函数p范数先验信息进行字典学和系数稀疏，建立图像稀疏表示模型；(b)在双层伯格曼迭字典学内层迭代上利用增加辅助变量和轮换技术更新学字典和稀疏系数，特别地利用广义软阈值迭代方法求解非凸p范数先验信息的目标函数，更新稀疏系数；(c)在双层伯格曼字典学外层迭代上进行图像更新，得到重建图像。本发明通过广义软阈值迭代方法求解带非凸p范数先验信息的目标函数，可以在更大范围内惩罚小系数且对大系数偏差更小，进一步地稀疏表示图像，在少的扫描测量下精确地重建图像，减少重建图像的伪影，恢复更多图像细节。

主权项

一种基于广义双层伯格曼非凸型字典学习的磁共振超欠采样K数据成像方法，其特征是包括以下步骤：步骤(a)：在双层伯格曼字典学习框架上融入带非凸函数p范数先验信息进行字典学习和系数稀疏，建立图像稀疏表示模型；步骤(b)：在双层伯格曼迭字典学习内层迭代上利用增加辅助变量和轮换技术更新学习字典和稀疏系数，特别地利用广义软阈值迭代方法求解非凸p范数先验信息的目标函数，更新稀疏系数；步骤(c)：在双层伯格曼字典学习外层迭代上进行图像更新，得到重建图像。