| 摘要 |
本发明涉及一种调控冷却塔出水温度的方法,属于冷却塔领域，方法步骤包括：步骤一、检测冷却塔的出水温度；步骤二、利用遗传优化的BP神经网络模型对出水温度数据进行处理；步骤三、遗传优化的BP神经网络模型同时处理冷却塔监测数据；步骤四、网络模型分析处理后的数据；步骤五，输出故障类型。本发明提供的调控冷却塔出水温度的方法，能够实时检测冷却塔出水温度，传感器数据均经过算法处理筛选，删除由于偶然因素产生的不稳定数据，现有技术中的不稳定数据经常会引发冷却塔系统发出警报，本发明中使用的基于遗传优化BP神经网络算法的模型，简单、适用、鲁棒性强，解决了现有技术中冷却塔出水温度过高的问题。 |
