模型更新装置及方法、数据处理装置及方法、程序

摘要

本申请公开了一种模型更新装置及方法、数据处理装置及方法，用于对多模型系统中的目标模型进行更新，其中，多模型系统中的各个模型是针对训练数据集采用不同方式预先训练得到的模型，该模型更新装置包括：伪标签获取单元，使用校准模型对待测数据集进行处理，并将处理的结果作为伪标签；第一特征分布获取单元，基于伪标签获得待测数据集的特征分布；第二特征分布获取单元，基于目标模型获取训练数据集的特征分布；调整单元，基于训练数据集的特征分布和待测数据集的特征分布来调整目标模型的特征空间划分，以使得训练数据集和待测数据集针对该特征空间划分具有类似的分布；以及更新单元，基于调整后的特征空间划分使用训练数据集来更新目标模型。

主权项

一种对多模型系统中的目标模型进行更新的模型更新装置，其中，多模型系统中的各个模型是针对训练数据集采用不同方式预先训练得到的模型，所述模型更新装置包括：伪标签获取单元，被配置为使用所述多模型系统中不同于所述目标模型的模型作为校准模型对待测数据集进行处理，并将处理的结果作为伪标签；第一特征分布获取单元，被配置为基于所述伪标签获得所述待测数据集的特征分布；第二特征分布获取单元，被配置为基于所述目标模型获取所述训练数据集的特征分布；调整单元，被配置为基于所述训练数据集的特征分布和所述待测数据集的特征分布来调整所述目标模型的特征空间划分，以使得所述训练数据集和所述待测数据集针对该特征空间划分具有类似的分布；以及更新单元，被配置为基于调整后的特征空间划分使用所述训练数据集来更新所述目标模型。