发明名称 |
一种基于模板和特征匹配相结合的小字符数字识别方法 |
摘要 |
本发明提供一种基于模板和特征匹配相结合的小字符数字识别方法,包括:读入待识别的小数字字符图像;图像预处理,首先对小字符数字图像进行二值化,然后定位出各个小字符数字所在的区域,再去除小字符数字周围的边框部分,最后再进行形态学处理;分割出小字符图像,去除各小字符数字之间的间隙部分以及各小字符数字周围的干扰的小区域目标,利用生成的掩膜得到所需识别的小字符数字;字符判别,对获取的小字符数字进行识别,根据获取的小字符区域标记数目的不同分别采取相适应的判别方法进行识别。本发明综合使用了图像归一化、Otsu算法、灰度增强、形态学操作、掩膜的融合手段使得数字字符图像的提取更有针对性和有效性。 |
申请公布号 |
CN104700092A |
申请公布日期 |
2015.06.10 |
申请号 |
CN201510137636.5 |
申请日期 |
2015.03.26 |
申请人 |
南京理工大学 |
发明人 |
曹国;李雨朋;孙权森 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
南京理工大学专利中心 32203 |
代理人 |
朱宝庆 |
主权项 |
一种基于模板和特征匹配相结合的小字符数字识别方法,其特征在于,包括:生成静态特征模板库;读入待识别的数字字符图像;对读取的图像进行归一化操作;对归一化后的图像进行二值化操作;删除字符图像的上下边框;修复待识别数字字符图像的垂直方向间隙;确定待识别数字字符的左右边框;对小字符数字所在区域生成一个掩膜模板并定位出小字符数字;分割出小字符数字图像;对各个数字字符所在区域进行区域标记操作;根据小字符区域标记数目的不同和静态特征模板库识别字符。 |
地址 |
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号 |