预测乳腺癌结果的NANO46基因和方法

摘要

本发明提供用于分类和用于评价患有乳腺癌的主体的预后的方法。该方法包括使用经过训练以在乳腺癌内在亚型的基础上对主体分型的监督算法预测乳腺癌亚型。预测模型是基于表1所列内在基因的基因表达概况。进一步提供了用于预测被诊断为或者怀疑患有乳腺癌的主体的结果或对治疗的反应的组合物和方法。这些方法可用于指导或确定患有乳腺癌的主体的治疗选择。本发明的方法进一步包括用于评价基因表达概况的手段，包括微阵列和定量聚合酶链式反应测定，以及包含用于实施本发明方法的试剂的试剂盒。

主权项

一种在患有乳腺癌的主体中预测结果的方法，包括：提供来自该主体的肿瘤样品；确定所述肿瘤样品中至少表1的NANO46内在基因列表中的基因的表达；确定所述肿瘤样品的内在亚型，其中所述内在亚型选自至少基底样型、管腔A型、管腔B型或HER2‑富集型；基于NANO46内在基因列表中增殖基因子集的表达确定增殖得分；使用所述内在亚型、增殖得分和任选地一种或多种临床病理学变量例如肿瘤大小、淋巴结状态或组织学分级的加权和来计算复发风险得分；并基于复发风险得分确定主体是否具有低复发风险或高复发风险。