适用于云南松及近缘种相互关系的FT-NIR判别方法

摘要

适用于云南松及近缘种相互关系的FT-NIR判别方法，包括采集云南松、高山松和思茅松树皮样本进行样品预处理，利用NicoletAntarisTM傅里叶变换近红外光谱仪对样品进行光谱扫描，采用RESULTTM集成软件对粉末样品光谱数据进行采集，并利用二阶导数与KarlNorris导数滤波结合的方法对原始光谱进行平滑滤噪，然后应用主成分分析——马氏距离法结合近红外光谱，建立云南松、思茅松、高山松三个物种的判别模型。本发明可对云南松、思茅松和高山松进行快速识别和分类。

主权项

适用于云南松及其近缘种相互关系的判别方法，其特征在于具体包括以下步骤：（1）树皮样品采集及制样：树皮样品采集于云南省的玉溪、丽江、普洱、曲靖、保山、昆明、楚雄、文山、迪庆、昭通、临沧11个州市，西藏的米林县和林芝县，四川的大田县，并随机分成建模样本和验证样本；样品经自然风干后，粉碎过60目筛，于密封袋保存；（2）光谱扫描：使用美国Nicolet Antaris^TM傅里叶变换近红外光谱仪对各待测样品分别进行近红外光谱扫描，每个样品的近红外光谱扫描范围10000～4000cm^‑1，分辨率8 cm^‑1，扫描次数72次；（3）光谱预处理：对获得的原始光谱数据采用二阶导数与Karl Norris导数滤波结合的方法进行预处理；（4）光谱数据建模与模型优化：采用主成分分析—马氏距离法判别方法对预处理后的光谱数据进行分析建模；（5）模型验证与应用：采用验证样本对步骤（4）建立的模型进行验证和校正，以校正后的模型对待鉴定样品进行快速的识别和分类。