一种医学图像存储方法

摘要

本发明提供了一种医学图像存储方法，该方法包括：将PACS设置为在线-归档二级存储架构，云存储系统以Hadoop为基础架构，所述Hadoop将分布式并行程序运行于由大量节点所组成的集群系统上完成海量数据的计算，HDFS采用主从架构，把文件划分成块，将这些块分布式存储于不同的数据节点上；对于医学图像文件建立用于处理文件的抽象层，对采集到的图像文件进行存储处理。本发明提出了在基于云计算的PACS系统中的图像数据处理方法，提高了图像存储效率和检索速度。

主权项

一种医学图像存储方法，其特征在于，包括：将PACS设置为在线‑归档二级存储架构，云存储系统以Hadoop为基础架构，整个存储系统由基于HDFS的物理层、用于处理和存储图像数据服务的中间层、调用上述服务的接口层以及具体的应用层组成；所述物理层提供存储容量，其存储架构为HDFS，通过HDFS实现负载均衡、数据备份，并向外提供统一的存储访问接口，所述中间层通过访问物理层的HDFS提供的接口实现图像数据的存储与读取，所述接口层在中间层的基础上进行功能封装，所述应用层则利用接口层提供的功能接口，编写分布式的并行处理应用程序；所述Hadoop使用Java开发和并行处理海量数据，由分布式文件系统HDFS和MapReduce并行计算模型组成，在进行Hadoop开发时，将分布式并行程序运行于由大量节点所组成的集群系统上完成海量数据的计算，所述HDFS采用主从架构，一个HDFS集群是由一个名字节点和一组数据节点组成，名字节点是一个中心节点，负责管理文件系统的名字空间以及客户端对文件的访问，集群中一个节点上运行一个数据节点，负责管理它所在节点上的数据存储，并负责处理文件系统客户端的读写请求，在名字节点统一调度下进行数据块的创建、删除和复制；HDFS把文件划分成块，将这些块分布式存储于不同的数据节点上，每个块还可以复制数份存储于不同的数据节点上；对于医学图像文件，建立用于处理文件的抽象层，对采集到的图像文件进行存储处理。